出海副业Case Study #28: 独立运营的AI测验生成工具月入$4K
Wu Zhantao * Tue May 20 2025Excerpt
一个独立开发者开发并运营的AI测验生成SaaS服务，做到月入$4K
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Last updated May 28, 2025
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May 20, 2025
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Case Study
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一个独立开发者开发并运营的AI测验生成SaaS服务，做到月入$4K
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SaaS
AI
Author
Wu Zhantao
今天分享一个AI生成测验的SaaS服务案例——Questgen.ai
Questgen.ai是一个使用AI从任何文本生成测验题（包括选择题、判断题等）的SaaS服务。创始人是Ramsri，一位来自印度的SaaS创业者。经营着两个SaaS应用（questgen.ai 和 supermeme.ai），教授AI课程（learnnlp.academy），并在segmind.com兼职AI开发者推广。
Ramsri独自运营这个项目，利润率达到85%。
如何开始这项业务的？
在2020年，Ramsri正在探索创业点子，并与一些教育科技公司进行交流，寻找教育科技和人工智能交叉领域的机会。
最终浮现出几个想法：直播课堂分析、自适应学习和自动化测验。
经过进一步讨论，Ramsri发现许多教育科技公司和出版商都将测验制作过程外包给第三方供应商。这让他意识到在这里可能有机会用人工智能技术来实现测验自动化生成。
那时还没有像OpenAI GPT-3这样的模型，所以凭借Ramsri的人工智能背景，他自己训练了几个模型。但随着技术的进步（GPT-3/GPT-4），这个想法比以往任何时候都更加可行！
Ramsri从一个开源库开始，创建了一门课程，后来将其转变为SaaS服务。由于不熟悉全栈技术，他最初使用了无代码技术（Bubble.io），直到后面学习了必要的技术后（NextJS + React）才转向全栈技术。
如何获得产品用户的？
Ramsri首先在Medium上开始写关于AI生成测验的博客，并开源一些代码片段、技术和算法。
他写了大约10-15篇关于各种相关主题的博客。同时，在一年的时间里，博客的流量不断增长，他还在Udemy上发布了一门关于使用AI生成问题的课程。
学习了必要的全栈开发技能把功能做成SaaS发布后，Ramsri在所有博客文章、课程材料和其他相关位置（如Github代码仓库）中都插入了SaaS的链接。
慢慢地，SEO开始发挥作用，人们从博客、Google搜索、Github等渠道发现了Questgen.ai。
最初，因为不知道如何添加订阅功能，Ramsri采用了按次付费的商业模式。差不多一年后，他添加了订阅功能，慢慢地业务开始增长。
来自博客、Google搜索（SEO）、课程和Github（代码）的流量是增长的主要来源。Ramsri非常注重SEO，为多个功能创建不同的着陆页，例如："AI选择题生成器"、"AI判断题生成器"、"AI填空题生成器"等。
如何变现？
目前采用订阅制模式。价格为每月15美元或每年100美元。
还提供带API访问的B2B版本，起步价为每月299美元。
目前业务月收入达到4,000美元，拥有230个付费客户（包括B2C和B2B）。
由于这是Ramsri一个人运营的业务，运营成本大约在15-20%，最大的成本是LLM API（OpenAI、Anthropic等）。
行动建议
随着大模型的不断升级迭代，从长文中进行问题抽取和答案生成的能力越来越强。比如测验生成，SQL生成，数据格式化等都是比较常见的应用场景。
在实现上我个人比较推荐用claude 3.7，对于数据格式化质量还是很高的。
也推荐一个好用的prompt集合，github: awesome-claude-prompts。里面有丰富的用法。你可以基于用法去找灵感，或者基于已有的想法去找解决方案。
在确定想法时，我建议要重点关注目前大模型还解决的不是很好的场景，为什么？就像这个案例一样，在大模型出来之前他就用传统的NLP模型在解决场景的问题，哪怕有瑕疵、需要打很多补丁才能处理好，但是他占据了市场。大模型出来之后，他很自然就可以切换解决方案，而不是从零开始加入竞争。对于现在大模型还解决不好的问题，你通过一些笨拙的、特定的处理逻辑做到60分，随着大模型的进化，可能很快就可以到90分。对于AI+产品来说，市场和时机更重要。
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创始人Twitter：https://x.com/ramsri_goutham
